企業のAIシステム、一般的なチャットボットとの違いとは？

組織内システムにおけるAIと一般的なチャットボットの違いとは？

現在、ほぼすべての組織がAIの活用を始めています。従業員はチャットボットを開いて質問したり、メール作成を手伝ってもらったり、資料を要約させたりしており、多くの業務において便利で効果的です。しかし、組織が営業、人事、資料作成、プロジェクトといったコア業務にAIを役立てたいと考えたとき、次のような疑問が生じます。一般的なチャットボットだけで本当に十分なのでしょうか？

この記事では、一般的なチャットボットと、実際の業務システムに組み込まれる組織向けAIとの違いについて解説し、選択する際に考慮すべきポイントを紹介します。

一般的なチャットボットが得意なこと

一般的なAIチャットボットは、一般的な知識や言語に関する業務、例えばメールのドラフト作成、文章の校正、概念の説明、ブレインストーミングなどを得意としています。システムを導入することなくすぐに使用でき、社内データを必要としない業務に適しています。

制限が生じるのは、「この顧客からの問い合わせは何回目か」「最新の見積書はいくらか」「どのプロジェクトが遅延しているか」といった、自社のデータに基づく回答が必要になる課題に直面したときです。一般的なチャットボットにはこれらのデータが見えないため、ユーザーはあるシステムから別のシステムへデータをコピーして貼り付け、提供された情報が完全かつ最新であるかどうかを自分で確認しなければなりません。

組織向けAIは何が違うのか

組織内システムにおけるAI（エンタープライズAI）とは、チームが毎日使用しているシステムの中で稼働するAIであり、別のツールとして切り離されているわけではありません。主な違いは以下の4点です。

1. 組織の実データに基づいて動作する

システムに組み込まれたAIは、チームがすでに使用している顧客データ、プロジェクト、資料、個々の業務と同一のデータセットから処理を行います。そのため、単なる一般知識ではなく、自社のビジネスの文脈に則った回答が得られます。

2. アプリを切り替えることなく、業務フローの中に存在する

従業員はAIに質問するために別のウィンドウを開いてから結果をシステムに戻す必要がありません。業務を行っているその場所で、業務の要約、情報の検索、次のステップの提案といったAIのサポートを受けることができます。

3. 単なる命令の理解ではなく、プロセスを理解する

チャットボットはその都度入力された質問に対して回答しますが、組織内システムのAIは各業務がプロセスのどの段階にあるかを把握しています。そのため、より的確に思考し、意思決定をサポートすることが可能です。

4. システム間におけるデータ転記の削減

企業におけるよくある課題として、データが様々な場所に分散しており、レポートを作成するたびにシステム間での手動転記が必要になるという点があげられます。AIが既にデータが統合されたプラットフォーム上に存在することで、この転記作業も同様に削減されます。

比較：一般的なチャットボット vs 企業向けAI

これらは排他的なものではなく、多くの企業が両者を活用しています。一般的な業務にはチャットボット、ビジネスデータが必要な業務にはシステム内AIというように使い分けています。

ORIGAMI AI : すべてのシステムモジュールに組み込まれたAI

AllableのORIGAMI AIはこのコンセプトに基づき設計されており、単体のツールではなく、 ORIGAMIプラットフォームのビジネスプロセスに統合されています。人とプロセス、データを一元化し、人事、営業、ドキュメント、プロジェクト管理において同一のデータセットに基づいた業務を可能にします。

これにより、AIが業務の各段階における分析、思考、意思決定をサポートし、チームが作業方法を変更することなく、正確かつ迅速なデータの抽出と処理を実現します。チームが日常的に使用しているデータから、業務の要約、情報検索、次のステップの提案を行い、従業員が画面に向かう時間を削減します。

AIが連携するモジュールの例：

• ARGUS：文字起こし、リアルタイム翻訳、議事録の自動作成を行うAI会議アシスタント

• CRM 顧客情報、連絡先、見積書、受注伝票をひとつに集約

• HR 応募書類から給与明細、勤怠管理まで対応

• IDOC プロジェクトに紐づく文書管理、バージョン管理およびアクセス権限機能を搭載

すべてのモジュールが同一プラットフォーム上にあり、互いのデータを共有しているため、一部のデータしか見えないツールに比べ、AIがより豊かなコンテキスト（文脈）を把握できます。

企業向けAIの選び方

導入前のチェックリスト

1. 企業のデータと実際に連携して動作するか、それとも毎回手動でデータをコピー＆ペーストする必要があるか

2. チームがすでに使用しているシステムに組み込まれているか。業務プロセスの大幅な変更が必要な場合、定着化が難しくなります。

3. データアクセス権限をどのように制御できるか。データの保管場所や閲覧権限について、サービス提供者に確認する必要があります。

4. タイ語およびタイのビジネス環境にどこまで対応しているか。導入前にチームの実際の業務でテストを行ってください。

5. 実際の業務に近いサンプルデータを使用してデモをリクエストし、AIがチームのボトルネックとなっているプロセスを実際に改善できるかご確認ください。

   
   

よくある質問（FAQ）

• 企業向けAIは一般的なチャットボットとどう異なりますか？

一般的なチャットボットは一般知識やユーザーが入力したテキストに基づいて回答しますが、企業向けAIは業務システム内で稼働し企業のデータを使用するため、実際のビジネスコンテキストに基づいた回答や提案を行います。

• 企業はチャットボットとシステム組込型AIのどちらを選ぶべきですか？

業務内容によって異なります。文章作成やブレインストーミングなどの一般的な作業であればチャットボットで十分ですが、顧客データ、プロジェクト、書類、社内人材に関わる業務には、システムに組み込まれたAIの方が適しています。

• ORIGAMI AIは独立したツールですか？

いいえ、ORIGAMI AIはORIGAMIプラットフォームのすべてのモジュールに組み込まれており、AIがビジネスプロセスの中で直接機能します。

• ORIGAMI AIの利用には業務プロセスの変更が必要ですか？

ORIGAMI AIは、チームの既存の業務方法を変更することなく、各作業段階をサポートするように設計されています。

一般的なチャットボットは一般的な業務に向いていますが、企業がAIに実際のコア業務をサポートさせたい場合、重要なのは、AIが企業のデータやプロセスにアクセスでき、チームが普段作業を行っている場所で機能することです。AllableのORIGAMI AIはまさにそのアプローチであり、単一プラットフォーム上のすべてのモジュールに組み込まれ、チームが毎日使用しているのと同じデータセットから動作します。

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